摘要
本发明涉及虹膜识别技术领域,具体公开了一种基于虹膜识别设备安全使用防护的远程遥毙方法,通过高精度虹膜扫描设备采集虹膜图像,并采用双层加密、哈希校验机制及分布式存储技术,确保数据在采集、存储和传输过程中的高度安全性和抗丢失能力,通过对本地存储的虹膜特征数据进行一致性与逻辑性分析,计算对比一致性系数和对比逻辑性系数,最终得到完整性系数,确保数据的准确性和可靠性,本发明结合虹膜纹理特征指数和编码特征指数进行匹配认证,并利用贝叶斯网络模型对综合特征向量进行分析,预测系统是否触发异常条件处理指令,实现早期预警和及时响应,当检测到异常时,后端发送处置指令,前端执行清除本地虹膜数据或物理自毁操作。
技术关键词
虹膜特征数据
虹膜识别设备
编码特征
虹膜纹理
机器学习模型
指数
贝叶斯网络模型
识别系统
样本
虹膜扫描设备
水平高频分量
分布式存储技术
采集虹膜图像
双向身份认证
表达式
虹膜识别技术
纹理特征