摘要
本申请涉及一种虚拟机迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。该方法包括:获取过载物理机的第一性能信息,以及与过载物理机对应的虚拟机的第二性能信息;将第一性能信息和第二性能信息输入预先训练的策略网络,确定待迁移虚拟机;其中,策略网络用于根据训练样本对初始深度强化学习模型训练得到,训练样本包括样本物理机的第一样本信息,以及与样本物理机对应的样本虚拟机的第二样本信息,根据第一样本信息和第二样本信息构建状态向量、动作向量、奖励和下一状态向量,奖励根据第一样本信息和第二样本信息之间的匹配度确定。本申请提供的虚拟机迁移方法能够提高确定的待迁移虚拟机的准确性。
技术关键词
深度强化学习模型
虚拟机迁移方法
样本
迁移虚拟机
物理
网络
策略
虚拟机迁移装置
计算机设备
计算机程序产品
处理器
时间段
可读存储介质
存储器
参数
模块
资源
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编码特征
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保护方法
外部设备
计算机系统
多径
信道脉冲响应
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实体间交互关系