一种基于机器学习与数值仿真的本构模型参数标定方法

本发明公开了一种基于机器学习与数值仿真的本构模型参数标定方法，包括以下步骤：进行室内三轴试验，记录并观察试验得到的应力应变试验结果；对选用的本构模型进行积分得到单元应力应变曲线，并与试验结果进行拟合，得到初定本构模型参数；采用数值仿真手段对室内三轴试验进行全过程数值仿真模拟；将全过程模拟结果与试验结果进行对比；构建的机器学习代理模型，调整初定本构模型参数和初定非局部参数，得到真实的本构模型参数及非局部参数。本发明采用上述一种基于机器学习与数值仿真的本构模型参数标定方法，基于机器学习增效技术通过数值仿真结果与真实三轴实验结果的校对，消除三轴试验中应变局部化的影响，提高岩土工程分析的效率和精度。