一种光伏发电功率中短期预测方法及系统

本发明涉及光伏发电系统监测技术领域，尤其涉及一种光伏发电功率中短期预测方法及系统。对光伏发电功率数据进行预处理，并进行特征选择；采用DTW算法进行相似性评估，对天气条件和发电功率的关系进行建模；通过K‑Medoids结合DTW算法进行相似日聚类；训练预测模型并评估模型效果。先通过K‑Medoids‑DTW分析了气象因素与光伏发电功率的相关程度，并针对天气情况进行了相似日聚类分析。利用TimeXer模型进行内外生变量联合时序预测建模，实现晴天、多云、阴雨三种天气条件下的光伏发电功率的精准预测。能够在常见的三种天气条件下进行中短期的光伏发电功率预测，提升光伏系统在线监测和能量管理的准确性与效率。