一种基于面部关键点识别的微表情分析方法

本发明公开了一种基于面部关键点识别的微表情分析方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括获取脸部视频信息，进行采样、设置时间戳和分帧；抽取关键帧和匹配目标面部检测区，得到增强面部检测区；进行关键点检测和时域插值，融合得到全脸图像特征向量；依次进行窗函数滤波、梅尔滤波和傅里叶变换后得到频谱数据，对频谱数据进行平滑化处理得到参考图像特征向量；依次比对相邻两个参考图像特征向量的差值，当差值大于预设阈值时，将两个相邻参考图像特征向量输入微表情合成模块后，再进行特征提取和识别解析，得到微表情分析数据。本发明能够有效提高面部识别的实时性和准确性，以及提升对微表情进行捕捉的精准度。