一种疾病标志物亚型分类确定方法

本发明提供了一种疾病标志物亚型分类确定方法，属于疾病标志物亚型分类技术领域，包括：首先从患者样本中提取蛋白质并通过双向电泳技术进行分离，经考马斯亮蓝染色和图像分析系统获得蛋白质表达矩阵。确定差异表达蛋白质，并通过质谱鉴定获取序列信息。使用图神经网络方法提取网络节点特征，并进行功能注释分析和通路识别。利用多层次聚类方法对患者样本进行分组，通过训练嵌入式神经网络模型实现特征提取和优化。将提取的特征输入预先训练好的功能富集分析模型，确定疾病亚型的分子通路特征。最后通过免疫印迹技术和独立患者队列验证确认分类结果的可靠性，完成疾病标志物亚型分类，解决了现有技术中疾病标志物亚型分类识别度不够高的问题。