摘要
本申请公开了基于深度学习的病原体识别与分类方法及处理装置。该处理装置包括空气消毒处理装置和相关子系统,病原体识别与分类方法包括:接收关于目标空间的多模态传感器数据;其中,多模态传感器数据包括环境数据、化学数据、生物数据和光学数据中至少一种;对多模态传感器数据进行分析,得到病原体类型和浓度;根据病原体类型和浓度调整空气消毒处理装置以及相关子系统的工作参数,对目标空间进行针对性消毒。通过上述方式,实现对不同病原体和化学污染物的快速识别与响应,提高系统能源使用效率。
技术关键词
多模态传感器
分类方法
深度学习模型
环境状态监测
状态监测信息
污染物特征
智能风机控制系统
空气净化系统
数字孪生模型
子系统
分布式传感网络
数据传输协议
送风系统
策略
多节点
服务器