摘要
本发明公开了一种基于自然语言交互与声明式语言绑定的工业化数据处理模型的建模方法。建模方法包括先获取工业化数据,然后预训练交互式模型,通过预训练后的交互式模型和用户之间的不断交互,将工业化数据所需建模的的全部步骤参数和所有的具体配置信息转变为声明式语言命令,然后根据声明式语言命令在建模平台上进行建模,然后对建模的数据模型进行训练,并根据声明式语言命令对训练完的数据模型进行部署,部署完成后即可使用数据模型。本发明的方法具有高度的自动化与灵活性,能够大大简化建模流程,提高建模效率,并增强用户在建模过程中的参与感和可操作性。
技术关键词
数据处理模型
建模方法
自然语言
建模平台
工业机器设备
命令
参数
机器学习算法分析
机器学习模型
深度学习模型
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有效性
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