一种基于区域卷积网络的诊断轴承腐蚀的方法

本发明提出一种基于区域卷积网络的诊断轴承腐蚀的方法，首先通过线圈磁通传感器采集杂散磁通信号，采集的杂散磁通信号通过处理分解成轴向和径向分量；对轴向和径向分量进行功率谱提取，并生成持续谱图像；对持续谱图像进行处理，将裁剪和调整后的持续谱图像作为输入，利用选择性搜索算法识别出用于轴承腐蚀程度诊断的潜在区域；将识别出的潜在区域输入到CNN神经网络中，利用CNN神经网络提取用于轴承腐蚀程度诊断的浅层特征，利用浅层特征对轴承腐蚀程度分类，得到最终的诊断结果。