摘要
本发明提出了一种工业互联网边缘计算中基于拓扑重构的可靠性感知的依赖任务卸载方法,其步骤为:构建了一个涵盖边缘云网络平台、工业云平台、物联网设备的系统模型,建立传输延迟模型与可靠性模型,构建最大化可靠性水平的任务卸载数学模型;基于网络流理论将微服务依赖关系建模为带权有向无环图,通过Ford‑Fulkerson近似算法对物联网应用的微服务进行拓扑重构,得到最小割划分形成的微服务分组结构;微服务分组结构作为先验知识输入深度Q网络,利用深度Q网络求解任务卸载数学模型,动态调整任务卸载策略,优化资源分配,得到构成工业互联网边缘计算环境下的最优计算卸载方案。本发明优化了微服务部署,降低通信开销,并通过实时网络状态动态决策提升系统可靠性及资源利用率。
技术关键词
工业互联网
卸载方法
深度Q网络
卸载策略
网络平台
节点
工业云平台
物联网设备
近似算法
重构
边缘计算环境
网络流理论
容器
数学模型
广度优先搜索
生成物联网
流量推送
代表