一种基于数据驱动的色纺纱颜色预测方法和系统

本发明提供一种基于数据驱动的色纺纱颜色预测方法和系统，属纺织印染技术领域。针对传统色纺纱颜色预测理论模型适用性差及神经网络法样本需求大等问题，本发明综合考虑多因素进行创新。首先收集纺纱车间历史数据，并预处理；接着对混棉纤维数据特征映射，处理系统控制参数和纱线产品规格参数后拼接，同时聚合基色纤维颜色指标数据；再用1D‑CNN和LSTM提取特征并使用交叉注意力融合棉纤维特征，以混棉颜色特征加权建模；然后经过门控机制融合特征预测纱线颜色。本发明可以从训练样本中自动学习混棉纤维特征，学习复杂映射关系，自动关注重要特征，提高特征提取能力，避免人工特征提取造成的信息丢失，提高模型的泛化能力。