摘要
本发明公开了一种基于关联规则的线索分析方法及系统,该方法包括:获取多个用户上传的与当前业务相关的线索数据;基于Apriori算法,确定所有所述线索数据对应的多个高关联度的线索特征组;基于图网络算法,构建所有所述线索特征组对应的线索特征图网络;根据所述线索特征图网络,以及LSTM算法,确定任一所述线索数据对应的发展预测结果。可见,本发明能够提升业务线索分析的效率和智能化程度,提高线索预测的可靠性和精准度,为业务决策提供有效的数据支撑。
技术关键词
线索分析方法
LSTM算法
数据
节点
哈希表
可执行程序代码
网络
线索推荐
分析系统
置信度阈值
参数
存储器
模块
处理器
决策
对象
序列
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