摘要
本发明公开了一种基于人工智能的图形化编程平台的图片分类方法及装置。其中,该方法包括:通过图形化编程平台获取用户上传的图片数据集,对所述图片数据集进行标注,并对标注后的所述图片数据集进行增强处理;基于标注后的所述图片数据集的特征,推荐匹配的深度学习模型,并通过所述图形化编程平台接收用户对所述深度学习模型的超参数的调整操作;利用标注后的所述图片数据集对所述深度学习模型进行训练,并实时生成训练过程中的所述深度学习模型的损失函数曲线和准确率变化图表,以可视化方式反馈所述深度学习模型的训练进度。本发明解决了现有儿童AI学习过程中存在的技术门槛高、上手困难的技术问题。
技术关键词
图形化编程平台
深度学习模型
图片分类方法
可视化方式
数据
图片分类装置
可读存储介质
图像识别算法
可视化图表
曲线
可视化界面
计算机程序产品
处理器
积木块
参数
存储器
匹配模块