摘要
本发明提供了基于他评量表应激反应智能识别的心理健康辅助诊断方法,涉及医学信息处理和图像识别技术领域,包括:对预先获取的用户多种应激反应信息进行预处理,并通过改进的基于多核空洞卷积的稠密连接网络和神经网络,对预处理后的多种应激反应信息进行特征提取,得到生理特征;将生理特征进行加权融合,构建特征矩阵,并将特征矩阵输入至2D选择性扫描模块,输出辅助诊断结果;将辅助诊断结果与实际的临床诊断结果相结合,并将预测正确的结果进行自适应学习的更新和优化。本发明解决了在单一模态下对用户心理状态判断不准确的问题,同时提高了心理健康辅助诊断的速度和准确率。
技术关键词
辅助诊断方法
心理健康
稠密卷积神经网络
人脸表情图像
生理特征数据
加权损失函数
表情特征
高维特征向量
小波变换系数
空洞
标签训练集
扫描模块
语音特征
音频
算法
心率