摘要
本发明公开了一种基于外部注意力机制的宽带数字预失真方法及系统,方法包括:构建外部注意力密集门控循环网络模型,包括特征提取层、输入层、GRU层、隐藏全连接层、外部注意力层以及输出全连接层;基于特征提取和预处理后的基带IQ信号和功放输出的IQ信号,构建外部注意力密集门控循环网络模型的输入数据;训练外部注意力密集门控循环网络模型;输入数据至训练后的外部注意力密集门控循环网络模型,得到网络模型对功率放大器输出的预测值。本发明提出了一种新型外部注意力密集门控循环网络的宽带数字预失真架构,通过外部注意力机制与密集连接层相结合使得网络更好的补偿功放的非线性特性。
技术关键词
门控循环网络
数字预失真方法
注意力机制
信号预处理模块
功率放大器
数字预失真系统
矩阵
数据
神经网络结构
随机梯度下降
正交频分复用
信道
级联
记忆单元
特征值
非线性
状态更新