摘要
本发明涉及生态环境检测技术领域,公开了一种基于区域生态指标的微生态指标多尺度预测方法及装置,旨在解决现有方式存在成本高以及分辨率较低的问题,方案主要包括:构建生态‑微生态指标数据集,生态‑微生态指标数据集中包括第一区域的生态指标和第二区域多个位置的微生态指标的历史时序数据,第二区域位于第一区域的范围内;根据生态‑微生态指标数据集训练时序神经网络,构建微生态指标多尺度预测模型;根据第一区域的生态指标数据并基于微生态指标多尺度预测模型,获得第二区域的目标位置在对应时间的微生态指标多尺度预测结果。本发明降低了微生态指标检测的成本并提高了检测分辨率,特别适用于园区或建筑物的生态环境检测。
技术关键词
多尺度预测方法
微生态
指标
时序神经网络
生态环境检测技术
数据
监督学习方法
时间序列模型
长短期记忆网络
门控循环单元
网络优化
注意力机制
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