基于双层优化框架的胚胎发育预测分类系统

本发明提供了一种基于双层优化框架的胚胎发育预测分类系统，包括共享编码器的上层自监督训练模型和下层胚胎发育预测分类模型；采用胚胎发育图像序列进行训练：固定下层胚胎图像发育预测分类模型的模型参数，对上层自监督训练模型的模型参数进行优化；之后固定模型参数对下层胚胎图像发育预测分类模型的模型参数进行优化；重复上述步骤至迭代完成。这种协同优化策略不仅提升了模型的精度，也使其在面对多变和复杂的医学数据时具有更强的适应能力。