车载芯片卷积神经网络的校验方法及装置

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正文
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车载芯片卷积神经网络的校验方法及装置
申请号:CN202510439895
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120631618A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种车载芯片卷积神经网络的校验方法及装置,其中方法包括:获取目标车辆的待检测环境数据;将所述待检测环境数据通过车载芯片卷积神经网络的并行计算路径,分别生成第一卷积结果和第二卷积结果;以及,基于所述待检测环境数据和所述车载芯片卷积神经网络的卷积核,计算校验和数据;基于所述第一卷积结果、所述第二卷积结果以及所述校验和数据,确定所述待检测环境数据经过所述车载芯片卷积神经网络的校验结果,并向汽车主控上报所述校验结果。从而实现计算资源的降低,节省了功耗和硬件资源消耗。
技术关键词
数据 校验方法 芯片 校验装置 汽车 非暂态计算机可读存储介质 处理器 矩阵 车辆 存储器 电子设备 模块 尺寸 功耗 信号
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