摘要
本发明涉及一种点云补全方法及装置,属于计算机应用技术领域,包括:数据采集与预处理;生成预处理后的点云数据的二维正投影图,并进行归一化处理,将投影图复制两份,一份进行补全,另一份进行分块处理;对补全的投影图通过CLIP模型预测类别,获得文本特征和图像特征;将补全后的图像输入VIT编码,得到点云的局部特征;再将分块的图像输入VIT编码器并输入位置感知模块PA,得到位置感知特征;将文本特征、图像特征和位置感知特征进行融合,形成融合特征;利用交叉注意力机制,将局部特征与融合特征进行交互,得到增强后的点云特征,再将增强后的点云特征输入点云补全网络,得到补全完成的点云;本发明显著提高了补全精度和效果。
技术关键词
补全方法
交叉注意力机制
感知特征
融合特征
多模态特征融合
点云
编码器
文本
分块
非暂态计算机可读存储介质
投影方法
图像修复算法
特征融合网络
数据
补全装置
深度学习模型
特征提取模块