基于多参数数据分析的泵浦灯管故障精准诊断系统

本发明公开了基于多参数数据分析的泵浦灯管故障精准诊断系统，涉及工业自动化监测技术领域，包括多参数采集与独特故障判断算法，多参数采集模块通过高精度电流互感器、红外温度传感器、微型压力传感器及光电传感器等，精准采集泵浦灯管运行中的电流、电压、灯管表面温度、内部气体压力及发光强度等参数，预处理单元设定去噪、滤波参数与基于灯管额定参数值的归一化方法，数据分析模块选用多种学习算法构建故障诊断模型，采集并预处理后的参数向量为X，模型训练得到权重向量W、偏置项b，计算综合分S，通过大量样本数据训练设定故障判别阈值T，若S≥T，判定灯管存在故障并输出故障类型标记；若S<T，判定灯管正常运行。