摘要
本发明涉及深度学习和药物学技术领域,提出一种类天然产物分子结构生成方法及系统,包括:采集天然产物结构数据并对其进行清洗和预处理,得到分子数据集;对所述分子数据集进行分子裂解,得到天然产物片段序列,并对所述天然产物片段序列进行分子重构验证;将经过分子重构验证和增强采样的天然产物片段序列输入约束生成模型中,所述约束生成模型用于通过自注意力机制捕捉天然产物片段序列的内在语义信息,输出全新的天然产物启发式片段序列;基于分子重构规则对所述生成序列进行重构,生成具有期望特性的天然产物启发式分子结构。
技术关键词
分子
生成方法
序列
计算机可读指令
注意力机制
多维评价指标
多任务损失函数
药物学技术
标识
语义
分解算法
解码器
数据采集模块
处理器
重构模块
记录片
生成系统
系统为您推荐了相关专利信息
健康风险评估
数据生成方法
客户
计算机可读指令
权重分配策略
寡核苷酸探针
序列
机器学习算法
构建预测模型
DNA微阵列芯片
深度卷积神经网络模型
集成卷积神经网络
序列
计算机程序产品
卷积特征
数据扩增方法
自动语音识别
错误率
语音识别系统
模型训练模块