一种基于多跳相似子图和大语言模型的智能问答方法

本发明公开了一种基于多跳相似子图和大语言模型的智能问答方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：S1、使用预训练模型分别提取提问、知识图谱实体和知识图谱关系的特征；S2、基于步骤S1中提取的特征构建多跳相似子图，输出答案子图；S3、根据步长拆分低秩矩阵，微调大语言模型；S4、将提问和步骤S2中输出的答案子图输入经步骤S3处理后的大语言模型中进行处理，生成回答。采用本发明的技术方案能够有效利用知识图谱的语义信息，通过检索相似度子图增强大语言模型的生成，减少了大语言模型生成过程中可能出现的幻觉问题，并通过对大语言模型进行微调，提升在大语言模型在特定任务上的生成能力。