目标用户的识别方法

本发明公开了目标用户的识别方法，步骤一、数据收集与预处理：收集潜在用户的相关数据；步骤二、特征提取与选择：基于步骤一中预处理后的数据，提取反映用户特征和偏好的关键特征；步骤三、利用机器学习或深度学习算法：基于步骤二中提取的特征构建目标用户识别模型；步骤四、模型训练与优化：采用历史用户数据对步骤三中的目标用户识别模型进行训练；步骤五、在线识别与实时更新：将步骤四中训练完毕的目标用户识别模型部署到线上系统。该发明通过自动化数据处理和机器学习算法，高效准确地识别目标用户，提高识别效率和准确性，降低人为干预影响，该发明适应性强，保护用户隐私，持续优化模型，确保识别结果时效性。