摘要
本发明公开了基于代谢相关DNA单链断裂特征的结直肠癌预测方法及系统,方法包括:获取代谢特征和DNA单链断裂特征;对DNA单链断裂特征进行统计学初筛,筛选出第一DNA单链断裂特征;对第一DNA单链断裂特征与代谢特征进行相关性分析,获得代谢相关的DNA单链断裂特征;结合Lasso回归模型对代谢相关的DNA单链断裂特征进行分析,得到最终代谢相关的DNA单链断裂(MSSB)特征集;构建预测模型并基于最终MSSB特征集进行训练;利用训练好的预测模型进行结直肠癌风险预测。本发明构建泛化能力强准确度高的基于多组学特征的结直肠癌相关病变筛查模型,成本相对较低且人群接受度较高,具有重要的临床应用价值。
技术关键词
断裂特征
构建预测模型
机器学习算法
外周血
乙二胺四乙酸
机器学习模型
诊断结直肠癌
基因
随机森林
样本
梯度提升机
筛查模型
超参数
评分算法
正则化参数
预测系统
模块
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风险
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