摘要
本发明公开了一种基于大数据处理和多目标服务项目的科技服务方法,涉及大数据处理及多目标优化的领域,包括:获取历史项目核心指标进行拆解,形成多个子目标;获取历史子目标数据,对子目标动态调节;获取历史子目标的运行数据,构建子目标模拟模型,根据模拟结果,标记不满足可行性的子目标,记为异常目标;基于异常目标,在子目标模拟模型内添加约束条件进行优化,使异常目标对应的子目标满足可行性验证;通过各子目标对项目核心指标的贡献度计算,得到多个子目标的优先级排序;得到满足项目核心指标且具有可行性的总项目目标。本发明的优点在于:通过动态调节、模拟验证和优先级排序,提升科技服务项目的执行效率和资源利用率。
技术关键词
模拟模型
项目
指标
核心
科技
资源分配
场景类别
邻域
资源占用比例
贡献率
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生成特征向量
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动态
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