一种基于大数据的线束加工质量溯源管理方法

本发明公开了一种基于大数据的线束加工质量溯源管理方法，涉及线束加工管理技术领域，通过计算协方差矩阵的特征值和特征向量后，选取累积贡献率大于贡献率阈值的主成分，将去中心化数据矩阵投影到主成分空间获取特征数据，将历史若干批次的特征数据代入门控循环单元，门控循环单元进行时间序列预测，预测未来线束的质量趋势，利用SHAP算法分析各特征数据对质量下降的影响，基于门控循环单元预测结果与SHAP算法分析结果输出质量管理策略。管理方法通过将高维数据投影到低维主成分空间，减少计算复杂度，采用门控循环单元进行时间序列预测，提前预警可能出现的质量劣化，保障汽车线束的生成效率。