基于大语言模型的中成药超说明书循证评价系统与方法

本发明涉及中医药与人工智能交叉技术领域，且公开了基于大语言模型的中成药超说明书循证评价系统与方法，包括数据收集模型、文献分类模型、关键信息抽取模型、证据自动分级模型和智能循证报告生成模型，数据收集模型包括数据源接口、数据预处理模块和质量控制模块，通过集成了数据收集模型、文献分类模型、关键信息抽取模型、证据自动分级模型和智能循证报告生成模型，实现了中成药超说明书使用的科学、客观评价，为临床决策提供有力支持，能够全面、高效地处理中成药相关文献和临床试验数据，提取关键信息，进行证据分级，并自动生成循证评价报告，将有助于提高中成药超说明书使用的安全性和有效性，促进中医药事业的健康发展。