基于粒子群算法和矩阵半张量积的温度预测方法及系统

本发明属于预测控制技术领域，公开了一种基于粒子群算法和矩阵半张量积的温度预测方法及系统，包括采集数据，对采集的数据进行筛选，确定温室温度变化的关键影响因素；定义模糊集，对各个关键影响因素进行论域划分，并将各个论域中的数据进行模糊化，得到各个论域的隶属度函数，并对各个论域的隶属度函数进行向量化；建立模糊规则和模糊关系矩阵，利用模糊规则和模糊关系矩阵，基于关键影响因素的各个论域的隶属度函数向量，得到多个预测温度；对所得的多个预测值，利用基于时间的加权算法进行处理，得到最终预测结果。本发明为温度调控提供精准预测和优化策略，实现温室温度的实时优化调节，降低能源消耗，提高作物产量，推动农业智能化。