摘要
本申请提出了一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法,该方法利用缺失数据估计快速算法与最优化算法来获取完整距离频域‑慢时间域数据和补偿运动误差,并设计了一种基于循环低位移秩分解的AIWF快速算法以及利用重采样降低协方差矩阵维度方法进而大大降低计算复杂度,用于高效率高精度进行ISAR成像。本申请所提方法具有较好的噪声抑制能力与较高的定标精度,即使在较大数据缺失率的情况下仍可获取聚焦良好的ISAR图像。
技术关键词
协方差矩阵
运动补偿
回波
数据恢复方法
成像
图像
矩阵求逆运算
算法
参数
卷积定理
运动误差
噪声抑制
时间域
复杂度
高效率
加速度