摘要
本发明公开了基于大数据的企业商旅定制规划方法及系统,涉及大数据技术领域。本发明采集客户商旅数据提取行为意图、历史预订和浏览数据,对行为意图信息进行处理,获得关键类别;进行数据特征提取与聚类分析,确定最佳聚类数,分析群体商旅偏好;以时间戳为基准建立动态性规律变化图,使用可视化工具展示消费模式,按周期进行对比分析;计算商旅项目关联性,设定阈值判断强弱关联;合并实时和历史数据,依据价值分调整权重,定期更新历史数据;基于用户历史及实时数据,通过相似度计算推荐个性化商旅产品并优化推荐结果,为企业商旅服务提供了数据驱动的定制规划和个性化推荐方案,融合多维度分析和算法应用。
技术关键词
意图
协同过滤推荐算法
大数据
客户
规划
延续性
数据特征提取
企业
项目
可视化工具
时间序列分析技术
实时数据
时间段
历史消费数据
协同过滤技术
ARIMA模型
模式
时间差