一种基于深度学习的中文分词方法

本发明提供了一种基于深度学习的中文分词方法，涉及自然语言技术领域，该方法包括对于中文分词公开数据集，按比例进行划分，并进行预训练，得到字粒度的多维特征；构建基于深度学习的中文分词模型TC‑CRF，并利用中文分词模型TC‑CRF对多维特征进行中文分词处理。本发明解决了现有卷积提取特征方法不能获取长依赖的问题，以及全局transformer获取太大噪声的问题，有效的实现使用深度学习进行中文分词。