摘要
本发明提供一种基于物联网的智能家居设备远程控制方法及系统,包括如下过程,AI驱动多模态自组网拓扑优化,AI增强多维认证与量子安全加密,AI协同的去中心化指令执行,AI驱动的自适应预测与控制,AI闭环优化与反馈。本发明的方法和系统通过多模态自组网拓扑优化和去中心化指令执行,显著提升了智能家居设备远程控制的可靠性和实时性。利用多层次AI技术,包括图神经网络、深度学习、联邦学习和生成对抗网络,结合硬件模块的协同作用,系统能够在复杂网络环境下保持高效运行,同时实现本地化预测和个性化控制。这种全局协同设计不仅消除了传统云端依赖带来的单点故障风险,还通过动态资源调度优化了指令执行效率,为用户提供了流畅的操作体验。
技术关键词
加密协处理器
嵌入式微控制器
智能家居设备
自组网
通信模块
生成对抗网络
多模态
远程控制系统
多传感器
拜占庭容错
监测传感器
指纹传感器
芯片
节点
状态检测器
分布式协同
深度强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
智能标签系统
显示信息
触摸屏显示器
移动终端
通信模块
网络通信模块
云电脑系统
智能推荐系统
管理云服务器
存储资源管理
双模通信模块
载波信号耦合电路
天线开关
RC滤波电路
瞬态抑制二极管