基于深度强化学习的作物品种适宜种植区推荐方法及装置
申请号：CN202510441175
申请日期：2025-04-09
公开号：CN120430493A
公开日期：2025-08-05
类型：发明专利
摘要
本发明涉及智能农业信息处理技术领域，提供一种基于深度强化学习的作物品种适宜种植区推荐方法及装置，包括：获取作物品种特征和候选种植区的环境数据，以及预先训练的作物品种适宜种植区推荐模型。推荐模型通过下述方式训练得到：基于不同环境下的品种种植数据和种植地点与未种植地点的环境数据训练预先构建的智能体，得到训练后的深度强化学习模型。基于品种推广情况数据调整训练后的深度强化学习模型得到作物品种适宜种植区推荐模型。推荐模型能够根据输入的作物品种特征和候选种植区的环境数据，精确匹配作物品种与种植环境，实现作物品种适宜种植区的精准推荐。
技术关键词
深度强化学习模型
种植区
深度学习网络
推荐方法
地点
智能农业信息处理技术
非暂态计算机可读存储介质
处理器
梯度下降法
数据获取模块
计算机程序产品
推荐装置
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