基于大数据分析的网络流量异常检测系统及方法

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基于大数据分析的网络流量异常检测系统及方法
申请号:CN202510441227
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120185908A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大数据分析的网络流量异常检测系统及方法,涉及信息安全技术领域,解决了现有的网络流量检测系统缺乏对流量状态的动态适应性,导致网络流量异常检测的效率降低的技术问题;包括:抓包信号生成模块:获取检测时间间隔,基于检测时间间隔生成本次检测的抓包控制信号;流量数据抓包模块:根据抓包信号控制信号运用抓包工具对网络流量数据进行抓包,得到本次监测的网络流量数据;流量数据监测模块:用于对网络流量数据进行分析得到用于评价当前网络流量状态的网络状态评分;检测时间生成模块:基于网络状态评分生成下一轮检测的检测时间间隔;增强了网络流量检测的动态适应性,进而解决了网络流量异常检测的效率。
技术关键词
检测时间间隔 网络流量数据 页面浏览时长 网络状态识别 网络流量异常检测 人工智能模型训练 网络流量检测 指标 频率 可调间隔 生成用户 信号 信息安全技术 访问时长
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