摘要
本发明提供了一种知识图谱嵌入方法、系统、设备及介质,属于人工智能中知识工程研究领域,其方法包括如下步骤:获取原始不确定知识图谱;使用规则挖掘工具从原始不确定知识图谱中挖掘具有不同置信度的软规则;使用前向链接推理方法对软规则进行规则推理,生成新的规则;对新的规则中的实体变量进行实例化,得到新三元组实例化数据;将新三元组实例化数据与原始不确定知识图谱中的原始三元组进行融合,再将融合后的增强数据输入知识图谱嵌入模型中,对知识图谱嵌入模型进行训练;获取待处理的不确定知识图谱,将待处理的不确定知识图谱输入训练后的知识图谱嵌入模型,得到嵌入表示后的知识图谱,本发明能够提高知识图谱嵌入的准确性。
技术关键词
知识图谱嵌入方法
三元组
推理方法
挖掘工具
实体
变量
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
数据处理模块
存储器
规则集
处理器
计算机设备
策略
样本
系统为您推荐了相关专利信息
跨站点
电压等级变电站
协同识别方法
语义标签
电力网络拓扑
锂电池热失控
主动防护方法
电池健康状态
生成训练数据
信号特征
命名实体识别技术
图谱
混合整数规划
三元组
修正算法
信息抽取模型
数据
字段
计算机可执行指令
命名实体识别