摘要
本发明公开了一种基于水下光视觉的AUV位姿检测方法、系统、介质及程序产品,属于水下机器人领域。该方法包括:通过分析图像蓝色通道特征判定水体浊度,动态调整灰度化权重并采用蓝通道增强生成预处理图像;构建轮廓数量、间距及面积的三重约束条件,结合变步长策略实现阈值自适应优化;通过轮廓圆形度筛选提取灯芯像素坐标,建立漏检分级机制,基于指数平滑滤波预测和历史帧数据进行特征点补偿;最终根据置信度分级执行P3P位姿解算。本发明能适应多种水域,较好地实现蓝色光源特征提取与特征点匹配任务,提高AUV位姿检测的稳定性与准确性。
技术关键词
轮廓面积
水质信息采集
灰度矩阵
特征点
共线
蓝色
视觉
图像
坐标
水下无人航行
像素
二值化阈值
灯芯
间距
校准机制
水下机器人
通道
计算机装置
直线