一种面向小样本约束的网络数据资产安全分类方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种面向小样本约束的网络数据资产安全分类方法及系统，包括以下步骤：基于输入训练样本数据，分析输入的数据样本，提取样本的数据特征并进行样本的合成，通过分析输入样本和合成样本数据特征的相似度，优化数据质量，得到样本扩充数据集。本发明中，通过样本特征分析进行样本合成，扩充训练样本数据，减少小样本数据集在训练过程中的过拟合，利用样本数据的特征间相关性和分布情况，设定分类阈值，提高分类模型的精度和泛化能力，资产的多维风险属性评估，结合实时数据流和交互模式的分析，准确识别数据资产间的依赖和影响关系，提高安全级别标签匹配的准确度和适应性，有效应对不同类型的数据资产。