摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及动态隐私遮盖的智能眼镜图像处理系统,包括有多模态感知层、目标检测模块、实时遮挡层和自适应调节模块;本发明相对于现有技术依赖单一时间戳或粗略配准导致时空对齐精度不足、多坐标系转换易产生累积误差,且特征提取模态单一的问题,本方案通过IMU与视觉特征融合的时空对齐策略,将同步精度提升至毫秒级和亚像素级;构建基于内参与外参的统一坐标转换模型,消除多传感器异构性误差;创新采用热成像生物特征、YOLOv5s‑T目标检测与Places365环境语义的多模态融合框架,使复杂场景下目标识别率提升,环境适应效率提高,同时保持低延迟特性,通过传感器耦合校准与多特征协同,实现了从精准感知到智能解析的跨越式提升。
技术关键词
图像处理系统
智能眼镜
高清摄像设备
动态
场景分类
全局快门传感器
隐私风险评估
混合特征提取
测热辐射计
生物特征提取
构建三维场景
多传感器
运动补偿
唤醒词检测
像素
多模态传感器
并行流水线
热成像模块