摘要
本发明属于计算机技术领域,且公开了基于人工智能物联网的移动目标安全生产管理方法,具体步骤如下:步骤一:建立AIoT边缘端多参数检测技术建立基站,采用UWB人员设备定位技术。通过AIoT技术构建覆盖全厂的移动目标管理技术,在边缘端实时采集并处理多源异构数据,通过智能算法实现本地化决策,有效缓解云端计算压力;通过跨域深度语义匹配机制,突破异构数据间的语义壁垒,利用多层非线性关联挖掘多源数据的共享特征与局部相似性,增强环境、设备及人员行为信息的融合精度,为风险预测提供可靠依据;结合无模型强化学习与自监督表征技术,构建多传感器信息的价值评估模型,优化跨任务场景下的策略泛化能力。
技术关键词
UWB测距方法
管理方法
参数检测技术
设备定位技术
节点
多源异构数据
语义
深度Q网络
设备状态传感器
协同过滤推荐算法
系统优化决策
AIoT技术
环境参数传感器
模块
矩阵分解技术
融合深度学习
系统为您推荐了相关专利信息
过滤方法
径向基函数网络
知识图谱构建
门控循环单元
实体
网络流量数据
数字孪生模型
BP神经网络构建
异常信息
分析方法