基于人工智能物联网的移动目标安全生产管理方法

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基于人工智能物联网的移动目标安全生产管理方法
申请号:CN202510442017
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120298186A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机技术领域,且公开了基于人工智能物联网的移动目标安全生产管理方法,具体步骤如下:步骤一:建立AIoT边缘端多参数检测技术建立基站,采用UWB人员设备定位技术。通过AIoT技术构建覆盖全厂的移动目标管理技术,在边缘端实时采集并处理多源异构数据,通过智能算法实现本地化决策,有效缓解云端计算压力;通过跨域深度语义匹配机制,突破异构数据间的语义壁垒,利用多层非线性关联挖掘多源数据的共享特征与局部相似性,增强环境、设备及人员行为信息的融合精度,为风险预测提供可靠依据;结合无模型强化学习与自监督表征技术,构建多传感器信息的价值评估模型,优化跨任务场景下的策略泛化能力。
技术关键词
UWB测距方法 管理方法 参数检测技术 设备定位技术 节点 多源异构数据 语义 深度Q网络 设备状态传感器 协同过滤推荐算法 系统优化决策 AIoT技术 环境参数传感器 模块 矩阵分解技术 融合深度学习
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