摘要
本发明提供一种铝箔轧机在线的速度比厚度推算方法,涉及铝箔加工技术领域,通过实时测量开卷速度、卷取速度、开卷宽度和卷取宽度,结合体积不变原理计算卷取厚度,并引入机器学习动态校正因子、宽度校正和张力监测,进一步提高计算精度,异常检测和趋势预测功能可提前识别和纠正偏差,确保厚度控制的稳定性,基于物理原理和实时数据校正,精度可达±0.0001mm以内,满足电池箔和双零箔等高精度产品的严格要求,通过实时反馈控制和趋势预测,消除因测量滞后导致的周期性厚度波动,显著提高产品质量一致性,多道次轧制扩展和动态校正的方法适用于单道次和多道次轧制场景,即使在温度、轧制力或张力变化的情况下也能保持高精度,增强了工艺鲁棒性。
技术关键词
铝箔轧机
推算方法
速度
X射线测厚仪
在线
轧制系统
机器学习模型
动态校正
设备健康监控
偏差
自动厚度控制
设备故障分析
参数
神经网络模型
因子
校准
传感器