摘要
本发明公开了一种结合视觉与语言模型的自动化定损智能体,属于人工智能在保险理赔领域的技术创新。该智能体通过构建车损图片识别预训练模型和智能体工作流系统,实现了车险定损的自动化处理。系统包括多模态数据输入接口(支持图片和表格同步上传)、智能分类处理模块(文本信息采用大语言模型识别,图片通过循环体处理)、预训练模型调用模块(循环判断车损图片并获取反馈)、配件数据库对接模块(检索相关费用项目)以及智能报告生成模块(结合报案信息、损失部位和配件数据生成定损单)。本发明的技术效果显著:处理速度快,定损准确性稳定(不受人为因素影响),有效解决了传统定损标准不统一、效率低下和人工中转数据等行业痛点。该系统特别适用于车险理赔场景,能够大幅提升定损效率和准确性。
技术关键词
车辆智能定损方法
配件
图片
工作流引擎
表格
车辆定损系统
预训练模型
数据处理架构
并行处理单元
工作流系统
输入接口
报告
智能模型
大语言模型
对接模块
技术创新
云端