基于安全数据沙箱的结构化数据分层抽样的方法、系统、设备及介质

本申请提供一种基于安全数据沙箱的结构化数据分层抽样的方法、系统、设备及介质，属于数据分析技术领域，所述方法：使用安全数据沙箱对接数据提供方的数据源，确定数据源的元数据信息；响应分层请求确定分层字段，在安全数据沙箱内根据分层字段确定分层及每层的抽样策略，并允许对每层的抽样策略进行单独修改；按照每层的抽样策略安全数据沙箱内对数据源进行分层抽样，再对每层的抽样数据进行合并；使用合并的抽样数据在安全数据沙箱内训练数据分析模型，再使用数据分析模型对数据源的全量数据进行分析。本发明通过分层抽样，提升数据分析的准确性和效率，降低数据处理成本；允许对每层的抽样策略进行单独修改，增加灵活性和适应性。