基于数字孪生的电气一体化综合性培训方法及系统

本发明提供基于数字孪生的电气一体化综合性培训方法及系统，涉及数字孪生技术领域，包括通过构建电气一体化设备的数字孪生模型，实时更新运行参数，生成仿真模块，并设置多种培训场景以对应不同故障类型。利用深度学习算法分析历史故障数据，提取故障特征并植入场景中，提升培训效果。通过培训指令进行状态响应，并基于评分规则评估培训过程，自动生成提升建议，从而有效提高学员的故障判断和维修效率。