基于动态多工况模型的中药生产优化方法、系统

本发明涉及中药生产技术领域，特别公开了一种基于动态多工况模型的中药生产优化方法、系统，包括获取多维生产工艺数据；对所述多维生产工艺数据进行预处理；对预处理后的所述多维生产工艺数据进行特征识别，生成关键特征矩阵；根据所述关键特征矩阵利用动态多工况模型进行异常识别，输出异常识别结果；通过强化学习算法基于所述异常识别结果和历史反馈数据，输出工艺优化方案。上述方法对中药生产过程中的多维生产工艺数据进行实时监控，利用能够适配中药生产过程中原材料特性和工艺需求多变的动态多工况模型来实现对中药生产过程的异常识别。同时根据异常识别结果对生产工艺的动态优化与反馈控制，实现中药生产全流程的闭环优化，提高生产效率。