摘要
本发明涉及医疗检测技术领域,具体公开了数字成像与AI融合的RPR摇床检测方法及系统,包括:使用RPR摇床对血清样本进行均匀摇动与混合,通过实时监测与反馈系统调整摇动频率和幅度;通过高分辨率CMOS/CCD数字相机或摄像头,实时采集经过RPR摇床处理后的血清样本图像;对采集的血清样本图像进行预处理,包括去噪、增强、分割和边缘检测,提取血清样本中的关键特征;本发明提出了一种结合数字成像、AI识别和远程管理的智能RPR摇床检测方法及系统,可显著提高检测效率、降低误判率,并支持数据存储和远程复查,具有广阔的市场应用前景。
技术关键词
CCD数字相机
血清
数字成像
摇床
样本
深度学习模型
多光谱LED照明
反馈系统
编码器算法
均衡算法
边缘检测
生成对抗网络
图像处理单元
直方图
报告
无线连接协议
支持数据存储
远程诊断功能
频率
系统为您推荐了相关专利信息
病害检测方法
叶类蔬菜
原型
注意力机制
多尺度特征提取
动态预测模型
定量风险
动态预测方法
深度学习预测模型
LSTM神经网络
蒙特卡罗算法
参数预测方法
特征值
数据
锂电池技术