一种高炉炉渣的有害元素分析方法

本发明适用于高炉炉渣分析技术领域，提供了一种高炉炉渣的有害元素分析方法，包括如下步骤：准备待分析样品；采集待分析样品的LIBS和XRF光谱数据；对采集的光谱数据进行预处理；使用已知成分的炉渣样品训练机器学习模型，建立光谱数据与元素含量的映射关系；将预处理后的光谱数据输入训练好的机器学习模型，输出各有害元素的含量预测值；结果可视化输出，本发明所提供的高炉炉渣的有害元素分析方法通过结合LIBS和XRF光谱技术，覆盖更广的元素检测范围，实时在线分析，多元素同步分析，提升检测效率，机器学习算法自动优化模型参数，适应不同炉渣成分，显著提高微量元素的检测精度，支持数据自动分析和报告生成。