一种用于全麻术后拔管延迟分析的智能诊断系统

本发明提供一种可自主判断全麻术后病人是否会发生拔管延迟的智能诊断系统，涉及临床麻醉研究领域。该系统主要由嵌入式的用于术后拔管延迟分析的逻辑回归模型组成。该系统以既往符合条件的全麻病例为基准数据，对基于逻辑回归的机器学习模型进行训练、优化与评估，经封装和嵌入计算机系统后，可用于预测将要进行全麻手术的病人是否会发生拔管延迟。与仅根据医师主观经验做出判断的传统方式相比，该系统以效率高、成本低以及能力强等绝对优势拥有更大的应用前景。