摘要
本发明提出基于AI的分布式能源优化调度与管理方法及平台,方法包括:从多种异构数据源采集数据,并进行预处理,得到数据集;根据数据集构建多目标优化调度模型,确定优化调度方案;获取优化调度方案,设计协作度量函数,设计共享优化目标函数优化能源流动;采集更新后调度方案的实时反馈,通过衡量功率需求与实际调度功率差异,动态调整调度方案。本发明通过综合运用多目标优化、智能协作机制和大数据分析技术,不仅优化了分布式能源的调度和管理,还提升了系统的智能化水平和灵活性。
技术关键词
优化调度模型
管理方法
能源
特征选择方法
粒子群优化算法
实时数据
度量
控制传输损失
储能设备
异构
电力
功率约束条件
动态
设备健康状态
因子
多节点
数据分析技术
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