摘要
本发明提出一种航空航天复合材料损伤可视化特征提取方法。首先利用集成式高分辨率无损检测设备,采集涵盖超声波、红外热像及X射线图像等多类型原始数据,以多维度捕捉损伤信息。通过基于Daubechies小波4层分解的滤波算法去噪,并归一化数据,为后续处理筑牢基础。采用CNN与LSTM混合网络初筛特征,运用早停法与Dropout技术防过拟合。借助基于核方法的融合算法,融合多模态初步损伤特征。基于遗传算法,从损伤辨识度、独立性、冗余度多维度优化特征。最后,以光线投射算法进行三维重建,结合交互功能,依据关键特征的空间信息、损伤类型及强度,以不同颜色、透明度和形状呈现损伤,实现直观可视化,为航空航天复合材料损伤分析与评估提供可靠依据。
技术关键词
航空航天复合材料
特征提取方法
损伤特征
深度学习网络模型
X射线图像数据
三维重建算法
无损检测设备
光线投射算法
融合算法
多模态数据融合
滤波算法
遗传算法
混合网络结构
冗余度
核方法
集成式设备
超声波
径向基核函数
时间序列特征