摘要
本发明公开了基于大数据的肿瘤疾病评估方法,具体涉及肿瘤疾病评估技术领域;通过多种数据接口采集患者的医疗数据和生活习惯数据,经过预处理和多模态数据融合技术进行整合,提取肿瘤微环境特征和药物代谢特征,生成综合特征向量,使用机器学习模型预测化疗方案的有效性,当化疗方案有效性较低时,定期引入最新临床试验和药物数据,结合化疗方案改善效果对模型参数进行动态优化,确保模型实时反映最新临床进展,有效解决了模型更新滞后与药物创新错配的问题,提高了治疗方案的精准性和有效性,同时减少了盲目尝试带来的副作用,为个性化精准医疗提供强有力的支持。
技术关键词
肿瘤疾病评估方法
有效性
肿瘤微环境特征
机器学习模型
大数据
血管
患者医疗数据
数据融合技术
药物
指数
速率
密度
噪声方差
阈值分割方法
预测误差
医学影像数据
组织